肝脏是原发性（即起源于肝脏，如肝细胞癌、肝癌）或继发性（即扩散到肝脏，如结肠直肠癌）肿瘤发展的共同部位。由于其形状不均匀和弥漫性，肿瘤的自动分割非常具有挑战性，本算法使用深度学习计算机视觉方法对CT扫描中的肝脏和肝脏肿瘤进行分割。
CT扫描图
根据2018年的统计数据，肝脏肿瘤是全球第7常见的肿瘤，但致死病例总数却在所有肿瘤类疾病中排名第二。早发现早治疗能有效提升肝脏肿瘤疾病的治愈率，但人工在大量的肝脏CT影像中寻找体积很小的肿瘤工作量极大，也很容易漏检。这个场景下，使用深度学习算法自动进行快速、准确的肝脏及肝脏肿瘤分割筛查s是一个很好的解决方案。
算法采用的是2.5dUnet分割算法。
（1）算法输入：本算法的输入为CT扫描图，如下图。
（2）算法输出：本算法的输出为jpg图片，如下图。