设施选址算法
  • 问题介绍
  • 应用场景
  • 算法特点
  • 在线测试
  • 商品评价

设施选址问题(Facility Location Problem)在企业供应链和城市公共服务中有着广泛的应用,如工厂、仓库、物流中心、消防设施、急救中心以及垃圾处理中心等设施的选址。设施选址作为企业战略层面的决策,直接影响战术和运作层面的规划,如库存管理和物流运输等,进而影响企业的运作成本和服务水平。公共设施选址对改善民生、提升居民生活质量与保证社会公平具有重要意义。好的选址决策会帮助企业和市政部门降低运营成本,提升服务效率,并为人民生活带来便利。


设施选址问题是指给定多个候选设施和需求点(顾客),在满足各种约束条件的情况下,确定一定数目的设施使得系统能以较低的成本较好地满足顾客需求。问题具体描述如下:给定n个候选设施,每个设施的最大容量为Cj,构建成本为Fj;系统中有m个顾客,每个顾客的需求为di;从设施j到顾客i的单位运输成本是tij。决策者需要从n个候选设施中选择构建一定数目的设施来保证所有顾客的需求都得到满足,且系统总成本(设施构建成本和运输成本之和)最小。


 

则优商城中的设施选址算法除了处理以上基本问题,还可以在基本问题的基础上添加和修改以下决策变量和约束条件

(1)候选设施容量决策:候选设施的容量可以作为决策变量,即除了决策设施构建的位置,还可以决策设施构建的规模;

(2)库存决策:考虑添加库存决策,即确定每个开放的设施处存储各项物资的数量;

(3)顾客需求约束:每个顾客的需求可以全部满足,也可以设置一个满足的最低限制。例如,某些长期、重要顾客的需求必须100%满足,某些短期合作顾客的需求满足不低于90%等;

(4)决策者的预算约束:构建的设施总数或者系统总成本不能超过某个上界;

(5)服务水平约束:系统总的服务水平(总需求的满足比例)不低于一个给定值或者每个顾客的服务水平不低于给定值。

    

除了最小化成本,则优商城中的设施选址算法还可以优化以下目标函数

(1) 最大化利润:顾客的需求不需要全部满足,满足单位需求时能获得一定利润。

(2) 最小化最大距离:选定P个设施,使得任意一需求点到距离该需求点最近的设施的最大距离最小 (P-中心问题)。


如何构建一定数目的设施使得系统成本最小且顾客的需求全部得到满足?如何确定设施位置,使得每个顾客都能相对便利地得到服务?构建公共基础设施时,如何保证服务的公平性?则优科技研发的设施选址算法可以帮助您回答这些问题。

 

 设施选址算法的某些应用场景简述如下:

 (1) 企业设施选址,如工厂、仓库、物流中心、销售门店等。

            

(2)城市公共服务设施选址,如消防设施、急救中心、垃圾处理中心等。

                

     基于现有算法,则优科技可以快速地,灵活地针对用户的实际场景需求定制算法。

2022/2/21 20:58:09    

888

2022/2/19 16:11:25    

999